Все госты и снипы онлайн

Более 10000 документов в открытом доступе, абсолютно бесплатно

ГОСТ 11312-74 - Ортокрезол каменноугольный технический. Технические условия

Этот документ был распознан автоматически. В блоке справа Вы можете найти скан-копию. Мы работаем над ручным распознаванием документов, однако это титанический труд и на него уходит очень много времени. Если Вы хотите помочь нам и ускорить обработку документов, Вы всегда можете сделать это, пожертвовав нам небольшую сумму денег.

Файлы для печати:

ГОСТР 51814.3—2001

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Системы качества в автомобилестроении

МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ

Издание официальное

ГОССТАНДАРТ РОССИИ Москва


ГОСТР 51814.3—2001

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Системы качества в автомобилестроении

МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ

Издание официальное

ГОССТАНДАРТ РОССИИ Москва


ГОСТ Р 51814.3—2001

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН И ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 «Статистические методы в управлении качеством продукции»

Акционерным обществом «Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем» (АО «НИЦ КД»)

2 ПРИНЯТ И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Госстандарта России от 2 октября 2001 г. № 401-ст

3 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ 4 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Июль 2006 г.

© ИПК Издательство стандартов, 2001 © Стандартинформ. 2006

Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и распространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии

Введение

Настоящий стандарт устанавливает некоторые методы и элементы системы статистического управления процессами (РС).

Разработка стандарта вызвана необходимостью дальнейшего подъема и развития автомобиль- ной промышленности с помощью современных методов и приемов, в том числе статистических, признанных ведушими автомобильными компаниями мира.

Стандарт предназначен для технических специалистов и менеджеров предприятий, производящих автотранспортные средства, и их поставщиков. Основой настоящего стандарта является руководство «Статистическое управление процессами». вхолящее в систему документов «()$-—9000. Требования к системам качества» |1, 2].

Применение настоящего станларта не ограничено автомобильной отраслью. Методы, установленные в стандарте, применимы на предприятиях других отраслей, заинтересованных в развитии и непрерывном совершенствовании процессов производства продукции, процессов управления и администрирования, процессов взаимодействия с поставшиками, а также в улучшении систем качества.


ГОСТ Р 51814.3—2001

Предисловие

1 РАЗРАБОТАН И ВНЕСЕН Техническим комитетом по стандартизации ТК 125 «Статистические методы в управлении качеством продукции»

Акционерным обществом «Научно-исследовательский центр контроля и диагностики технических систем» (АО «НИЦ КД»)

2 ПРИНЯТ И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Госстандарта России от 2 октября 2001 г. № 401-ст

3 ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ 4 ПЕРЕИЗДАНИЕ. Июль 2006 г.

© ИПК Издательство стандартов, 2001 © Стандартинформ. 2006

Настоящий стандарт не может быть полностью или частично воспроизведен, тиражирован и распространен в качестве официального издания без разрешения Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии

Введение

Настоящий стандарт устанавливает некоторые методы и элементы системы статистического управления процессами (РС).

Разработка стандарта вызвана необходимостью дальнейшего подъема и развития автомобиль- ной промышленности с помощью современных методов и приемов, в том числе статистических, признанных ведушими автомобильными компаниями мира.

Стандарт предназначен для технических специалистов и менеджеров предприятий, производящих автотранспортные средства, и их поставщиков. Основой настоящего стандарта является руководство «Статистическое управление процессами». вхолящее в систему документов «()$-—9000. Требования к системам качества» |1, 2].

Применение настоящего станларта не ограничено автомобильной отраслью. Методы, установленные в стандарте, применимы на предприятиях других отраслей, заинтересованных в развитии и непрерывном совершенствовании процессов производства продукции, процессов управления и администрирования, процессов взаимодействия с поставшиками, а также в улучшении систем качества.




ГОСТ Р 51814.3—2001

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Системы качества в автомобилестроении МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ

Quality systems for automotive industry. Methods of statistical process control

Дата введения 2002—01—01

1 Область применения

Настоящий стандарт устанавливает некоторые основные статистические методы, которые могут быть использованы для совершенствования работы процессов, в том числе технологических.

Задача статистического управления процессами — обеспечение и поддержание процессов на приемлемом и стабильном уровне, гарантируя при этом соответствие продукции и услуг установленным требованиям. Основной статистический инструмент, используемый при этом, — контроль- ные карты.

Документ не ограничивает применение других статистических методов для конкретных процессов, а устанавливает единый формализованный подход к статистическому управлению процес- сами.

Настоящий стандарт устанавливает основные понятия и элементы системы статистического управления процессами, такие как:

- система управления процессами;

- влияние изменчивости на выход процесса:

- статистически управляемое состояние;

- цикл непрерывного совершенствования:

- контрольные карты и их применение.

Стандарт предназначен для технических специалистов и менеджеров, применяющих в своей деятельности статистические методы управления процессами на предприятиях различных отраслей промышленности, в том числе автомобильной.

2. Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие стандарты:

ГОСТ Р 59779.10—200 (ИСО 3534-1—93) Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения

ГОСТ Р 50779.11 —2000 (ИСО 3534-2—93) Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения

ГОСТ Р 509779.40—96 (ИСО 7870—93) Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение

ГОСТ Р 5779.42—99 (ИСО 8258—91) Статистические методы. Контрольные карты Шухарта

3 Определения

В настоящем стандарте использованы термины с соответствующими определениями по ГОСТ Р 50779.19, ГОСТ Р 50779.П, а также приведенные ниже: 3.1 анализ зон: Метод детального анализа контрольных карт Шухарта, использующий деление

Издание официальное


ГОСТ Р 51814.3—2001

ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Системы качества в автомобилестроении МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ

Quality systems for automotive industry. Methods of statistical process control

Дата введения 2002—01—01

1 Область применения

Настоящий стандарт устанавливает некоторые основные статистические методы, которые могут быть использованы для совершенствования работы процессов, в том числе технологических.

Задача статистического управления процессами — обеспечение и поддержание процессов на приемлемом и стабильном уровне, гарантируя при этом соответствие продукции и услуг установленным требованиям. Основной статистический инструмент, используемый при этом, — контроль- ные карты.

Документ не ограничивает применение других статистических методов для конкретных процессов, а устанавливает единый формализованный подход к статистическому управлению процес- сами.

Настоящий стандарт устанавливает основные понятия и элементы системы статистического управления процессами, такие как:

- система управления процессами;

- влияние изменчивости на выход процесса:

- статистически управляемое состояние;

- цикл непрерывного совершенствования:

- контрольные карты и их применение.

Стандарт предназначен для технических специалистов и менеджеров, применяющих в своей деятельности статистические методы управления процессами на предприятиях различных отраслей промышленности, в том числе автомобильной.

2. Нормативные ссылки

В настоящем стандарте использованы ссылки на следующие стандарты:

ГОСТ Р 59779.10—200 (ИСО 3534-1—93) Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения

ГОСТ Р 50779.11 —2000 (ИСО 3534-2—93) Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения

ГОСТ Р 509779.40—96 (ИСО 7870—93) Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение

ГОСТ Р 5779.42—99 (ИСО 8258—91) Статистические методы. Контрольные карты Шухарта

3 Определения



В настоящем стандарте использованы термины с соответствующими определениями по ГОСТ Р 50779.19, ГОСТ Р 50779.П, а также приведенные ниже: 3.1 анализ зон: Метод детального анализа контрольных карт Шухарта, использующий деление

Издание официальное


ГОСТ Р 51814.3—2001

полосы между контрольными границами на три эквивалентных зоны выше и три таких же зоны ниже среднего значения процесса.

Примечание — Эти зоны называют «сигмовыми» зонами. где сигма (в} — стандартное отклонение распределения выборочных средних. Каждой зоне приписывают вероятность нахождения в ней точек, наносимых на контрольную карту. в предположении нормального распределения. Например зоны, соседние со средним значением всех выборок, имеют вероятность нахождения в них средних отдельных выборок, равную 0.3413: следукицие зоны — по 0,136 и внешние зоны — по 0,02135. Областям за контрольными границами приписывают вероятность 0, 00135. Вероятности для точек, наносимых на А-карту, зависят от объема выборки, в то время как для карт по альтернативному признаку вероятности основаны на биномиальном распределении или распределении Пуассона. Простые правила, которые можно определить для этого метода, могут быть использованы в системе раннего предупреждения слабых изменений процесса.

. 3.2 возможности процесса: Полный размах собственной изменчивости стабильного процесса

ба}.

Примечания

| В случае количественных данных возможности процесса определяют способностью процесса удовлетворять требованиям технического допуска, которая может быть оценена индексом (например, индекс С»), учитывающим как настроенность, так и разброс при выполнении некоторых предположений {раздел 15).

2 В случае альтернативных данных возможности процесса обычно определяют на основе контрольных карт как среднюю долю или частоту несоответствий или несоответствукицих единиц.

3.3 диаграмма Парето: Простой графический метод, предусматривающий ранжирование всех потенциальных областей или источников изменчивости (вариаций) в соответствии с их вкладами в стоимость или полную изменчивость. Обычно небольшое число источников определяет большую часть изменчивости (или стоимости), так что усилия для решения проблемы следует концентрировать на главных источниках, временно игнорируя «второстепенное большинство».

3.4 причинно-следственная диаграмма (днаграмма «рыбий скелет», диаграмма Исикавы): Простой метод для индивидуального или группового решения проблем, использующий графическое описание различных элементов процесса для анализа потенциальных источников его изменчивости.

Примечание — Определения диаграммы Парето и причинно-следственной диаграммы даны в более узком смысле для целей статистического управления процессами.

3.5 изменчивость: Неизбежные различия между индивидуальными выходными данными процесса. Причины изменчивости (вариации) могут быть сгруппированы в два основных класса: обычные и особые причины.

Примечания 1 Обычные и особые причины вариации иногда называют соответственно случайными и неслучайными (ГОСТ Р 50779.11). ‚ 2 Следует различать полную изменчивость, возникающую из-за обычных и особых причин. оцениваемую

как ст, и собственную изменчивость, возникающую только из-за влияния обычных причин, оцениваемую как с}.

3.6 карта серий: Простой графический метод, использующий взаимное расположение значений некоторой статистики (характеристики процесса), например индивидуальных значений, и централь- ной линии, например медианы значений, с помощью которого можно анализировать серии точек на контрольной карте.

3.7 медиана: Центральное значение в группе измерений, когда они расположены в порядке возрастания и их число нечетное. Если число измерений четное — это среднее арифметическое двух центральных значений.

Примечание — Значения медиан в подгруппах образуют основу простой контрольной карты для отражения расположения процесса.

3.8 несоответствие: Конкретное проявление признака продукции, которое не удовлетворяет техническому требованию или другим контрольным нормативам. Для анализа несоответствий используют с- и и-карты.

3.9 несоответствующая единица: Единица продукции, не удовлетворяющая техническим требованиям или другим контрольным нормативам. Для анализа несоответствующих единиц исполь- зуют р- и пр-карты.

Примечание — Индивидуальная несоответствующая сдиница может иметь более одного несоответ- ствия (например, окрашенная дверь может иметь несколько царапин).

2


ГОСТ Р 51814.3—2001

полосы между контрольными границами на три эквивалентных зоны выше и три таких же зоны ниже среднего значения процесса.

Примечание — Эти зоны называют «сигмовыми» зонами. где сигма (в} — стандартное отклонение распределения выборочных средних. Каждой зоне приписывают вероятность нахождения в ней точек, наносимых на контрольную карту. в предположении нормального распределения. Например зоны, соседние со средним значением всех выборок, имеют вероятность нахождения в них средних отдельных выборок, равную 0.3413: следукицие зоны — по 0,136 и внешние зоны — по 0,02135. Областям за контрольными границами приписывают вероятность 0, 00135. Вероятности для точек, наносимых на А-карту, зависят от объема выборки, в то время как для карт по альтернативному признаку вероятности основаны на биномиальном распределении или распределении Пуассона. Простые правила, которые можно определить для этого метода, могут быть использованы в системе раннего предупреждения слабых изменений процесса.



. 3.2 возможности процесса: Полный размах собственной изменчивости стабильного процесса

ба}.

Примечания

| В случае количественных данных возможности процесса определяют способностью процесса удовлетворять требованиям технического допуска, которая может быть оценена индексом (например, индекс С»), учитывающим как настроенность, так и разброс при выполнении некоторых предположений {раздел 15).

2 В случае альтернативных данных возможности процесса обычно определяют на основе контрольных карт как среднюю долю или частоту несоответствий или несоответствукицих единиц.

3.3 диаграмма Парето: Простой графический метод, предусматривающий ранжирование всех потенциальных областей или источников изменчивости (вариаций) в соответствии с их вкладами в стоимость или полную изменчивость. Обычно небольшое число источников определяет большую часть изменчивости (или стоимости), так что усилия для решения проблемы следует концентрировать на главных источниках, временно игнорируя «второстепенное большинство».

3.4 причинно-следственная диаграмма (днаграмма «рыбий скелет», диаграмма Исикавы): Простой метод для индивидуального или группового решения проблем, использующий графическое описание различных элементов процесса для анализа потенциальных источников его изменчивости.

Примечание — Определения диаграммы Парето и причинно-следственной диаграммы даны в более узком смысле для целей статистического управления процессами.

3.5 изменчивость: Неизбежные различия между индивидуальными выходными данными процесса. Причины изменчивости (вариации) могут быть сгруппированы в два основных класса: обычные и особые причины.

Примечания 1 Обычные и особые причины вариации иногда называют соответственно случайными и неслучайными (ГОСТ Р 50779.11). ‚ 2 Следует различать полную изменчивость, возникающую из-за обычных и особых причин. оцениваемую

как ст, и собственную изменчивость, возникающую только из-за влияния обычных причин, оцениваемую как с}.

3.6 карта серий: Простой графический метод, использующий взаимное расположение значений некоторой статистики (характеристики процесса), например индивидуальных значений, и централь- ной линии, например медианы значений, с помощью которого можно анализировать серии точек на контрольной карте.

3.7 медиана: Центральное значение в группе измерений, когда они расположены в порядке возрастания и их число нечетное. Если число измерений четное — это среднее арифметическое двух центральных значений.

Примечание — Значения медиан в подгруппах образуют основу простой контрольной карты для отражения расположения процесса.

3.8 несоответствие: Конкретное проявление признака продукции, которое не удовлетворяет техническому требованию или другим контрольным нормативам. Для анализа несоответствий используют с- и и-карты.

3.9 несоответствующая единица: Единица продукции, не удовлетворяющая техническим требованиям или другим контрольным нормативам. Для анализа несоответствующих единиц исполь- зуют р- и пр-карты.

Примечание — Индивидуальная несоответствующая сдиница может иметь более одного несоответ- ствия (например, окрашенная дверь может иметь несколько царапин).

2


ГОСТ Р 51814.3—2001

3.10 нормальное распределение: Непрерывное симметричное распределение количественных данных, график плотности которого имеет колоколообразную форму и является основой контроль- ных карт для количественного признака.

Примечание — Если измерения имеют нормальное распределение, то около 68.26 % всех индивиду- альных значений лежат в пределах + с от среднего, около 95,44 % — в пределах +26 и около 99,73 $ —в пределах + 36. Эти данные являются основой для:

- построения контрольных границ (поскольку выборочные средние подгрупп имеют тенденцию к нормальному распределению, даже если исходные данные не подчиняются нормальному распределению);

- принятия решений о возможностях процесса (поскольку результаты многих процессов производства соответствуют нормальному распределению).

3.11 обнаружение: Ориентированная на прошлый опыт стратегия идентификации неприемлемой продукции после производства и отделения от приемлемой.

3.12 ошибка первого рода: Отклонение гипотезы, когда она верна, то есть принятие действий, направленных на устранение особой причины, когда реально процесс не изменился (излишнее управление).

3.13 ошибка второго рода: Принятие гипотезы, когда она неверна, то есть действия не выполняют, когда реально на процесс воздействует особая причина (недостаточное управление).

3.14 подгруппа: Одно или более наблюденных значений признака, используемых для анализа возможностей процесса.

Примечания

| Подгруппу, собранную таким образом. чтобы обеспечить максимальное подобие данных в каждой подгруппе и максимальное отличие подгрупп между собой называют рациональной подгруппой.

2 Обычно выбирают рациональные подгруппы так, чтобы изменчивость, представленная в каждой подгруппе. по возможности была мала для процесса (изменчивость только от обычных причин) и так, чтобы любые изменения (от особых причин) проявлялись как различия между подгруппами {примеры формирования рациональных подгрупп — по ГОСТ Р 50779.42. приложение А).

3 Рациональные подгруппы обычно отбирают из последовательных серий значений. иногда применяют случайные выборки.

3.15 предупреждение: Стратегия, ориентированная на будущее, которая улучшает качество и производительность и направлена на проведение анализа и корректирующих действий самого процесса; совместима с философией непрерывного совершенствования.

3.16 пригодность процесса: Полный размах полной изменчивости процесса бот.



3.17 процесс: Взаимодействие людей, оборудования, материалов, методов, срелств и среды, в результате которого получают продукцию или услугу.

Примечание — Процесс может затрагивать любой аспект бизнеса.

3.18 решение проблем: Процесс продвижения от признаков к причинам (особым или обыч- ным) для непрерывного совершенствования.

Примечание — Основные методы решения проблем — диаграммы Парето, причинно-следственные диаграммы и методы статистического управления процессами.

3.19 серия точек: Некоторое число последовательных точек, устойчиво возрастающих или убывающих или лежащих выше или ниже центральной линии.

Примечание — Расположение серии точек может указывать на наличие особых причин изменчивости.

3.20 скользящий размах: Разность между большими и меньшими значениями среди двух или большего числа последовательных выборок, когда получая кажлую новую точку данных, размах перерасчитывают добавлением этой точки и удалением старейшей хронологической точки, так что каждое значение размаха содержит по крайней мере одну точку из предыдущей выборки. Обычю скользящий размах используется на контрольных картах индивидуальных значений и определяется двумя последовательными точками.

3.21 стабильность: Отсутствие особых причин изменчивости (свойство статистически управляемого состояния процесса).

3.22 стабильный процесс: Процесс, находящийся в статистически управляемом состоянии.

3.23 статистически управляемое состояние: Состояние, описывающее процесс, из которого удалены все особые причины изменчивости ло есть наблюдаемая изменчивость может бытьобъяснена постоянной системой случайных причин (далее — управляемое состояние).

Примечание — Если на контрольной карте отсутствуют точки за контрольными границами и тренды в контрольных границах — это статистически управляемое состояние процесса.


ГОСТ Р 51814.3—2001

3.10 нормальное распределение: Непрерывное симметричное распределение количественных данных, график плотности которого имеет колоколообразную форму и является основой контроль- ных карт для количественного признака.

Примечание — Если измерения имеют нормальное распределение, то около 68.26 % всех индивиду- альных значений лежат в пределах + с от среднего, около 95,44 % — в пределах +26 и около 99,73 $ —в пределах + 36. Эти данные являются основой для:

- построения контрольных границ (поскольку выборочные средние подгрупп имеют тенденцию к нормальному распределению, даже если исходные данные не подчиняются нормальному распределению);

- принятия решений о возможностях процесса (поскольку результаты многих процессов производства соответствуют нормальному распределению).

3.11 обнаружение: Ориентированная на прошлый опыт стратегия идентификации неприемлемой продукции после производства и отделения от приемлемой.

3.12 ошибка первого рода: Отклонение гипотезы, когда она верна, то есть принятие действий, направленных на устранение особой причины, когда реально процесс не изменился (излишнее управление).

3.13 ошибка второго рода: Принятие гипотезы, когда она неверна, то есть действия не выполняют, когда реально на процесс воздействует особая причина (недостаточное управление).

3.14 подгруппа: Одно или более наблюденных значений признака, используемых для анализа возможностей процесса.

Примечания

| Подгруппу, собранную таким образом. чтобы обеспечить максимальное подобие данных в каждой подгруппе и максимальное отличие подгрупп между собой называют рациональной подгруппой.

2 Обычно выбирают рациональные подгруппы так, чтобы изменчивость, представленная в каждой подгруппе. по возможности была мала для процесса (изменчивость только от обычных причин) и так, чтобы любые изменения (от особых причин) проявлялись как различия между подгруппами {примеры формирования рациональных подгрупп — по ГОСТ Р 50779.42. приложение А).

3 Рациональные подгруппы обычно отбирают из последовательных серий значений. иногда применяют случайные выборки.

3.15 предупреждение: Стратегия, ориентированная на будущее, которая улучшает качество и производительность и направлена на проведение анализа и корректирующих действий самого процесса; совместима с философией непрерывного совершенствования.

3.16 пригодность процесса: Полный размах полной изменчивости процесса бот.

3.17 процесс: Взаимодействие людей, оборудования, материалов, методов, срелств и среды, в результате которого получают продукцию или услугу.

Примечание — Процесс может затрагивать любой аспект бизнеса.

3.18 решение проблем: Процесс продвижения от признаков к причинам (особым или обыч- ным) для непрерывного совершенствования.

Примечание — Основные методы решения проблем — диаграммы Парето, причинно-следственные диаграммы и методы статистического управления процессами.

3.19 серия точек: Некоторое число последовательных точек, устойчиво возрастающих или убывающих или лежащих выше или ниже центральной линии.

Примечание — Расположение серии точек может указывать на наличие особых причин изменчивости.

3.20 скользящий размах: Разность между большими и меньшими значениями среди двух или большего числа последовательных выборок, когда получая кажлую новую точку данных, размах перерасчитывают добавлением этой точки и удалением старейшей хронологической точки, так что каждое значение размаха содержит по крайней мере одну точку из предыдущей выборки. Обычю скользящий размах используется на контрольных картах индивидуальных значений и определяется двумя последовательными точками.



3.21 стабильность: Отсутствие особых причин изменчивости (свойство статистически управляемого состояния процесса).

3.22 стабильный процесс: Процесс, находящийся в статистически управляемом состоянии.

3.23 статистически управляемое состояние: Состояние, описывающее процесс, из которого удалены все особые причины изменчивости ло есть наблюдаемая изменчивость может бытьобъяснена постоянной системой случайных причин (далее — управляемое состояние).

Примечание — Если на контрольной карте отсутствуют точки за контрольными границами и тренды в контрольных границах — это статистически управляемое состояние процесса.


ГОСТ Р 51814.3—2001

3.24 тренд: Тенденция к возрастанию или убыванию значений наблюдаемых величин. нанесенных на график в порядке их получения после исключения случайных ошибок и циклических эффектов.

4 Обозначения

В настоящем стандарте использованы следующие обозначения:

А, — множитель для среднего размаха К, применяемый для вычисления контрольных границ Х-карт: А; — множитель для $, применяемый для вычисления контрольных границ Х-карт: А. — множитель для среднего размаха R, применяемый для вычисления контрольных границ карты медиан; В.В; — множители для $, применяемые для вычисления нижней и верхней контрольных границ соответственно для 5-карт; с — число несоответствий в выборке, применяемое в с-картах; с — срелнее число несоответствий в выборках постоянного объема п; с; — делительдля уприменяемый для оценки стандартного отклонения стабильного процесса; С, — индекс воспроизводимости стабильного по разбросу среднего процесса без учета положения; С — индекс воспроизводимости стабильного по разбросу и настройке процесса; СК — коэффициент воспроизводимости процесса; 4, — делитель для К, применяемый для оценки стандартного отклонения стабильного процес- са: 0..0, — множители для среднего размаха R, применяемые для вычисления нижней и верхней контрольных границ К-карты; ‚ — множительдля среднего скользящего размаха К применяемый для вычисления коитроль- ных границ А-карт; К — число подгрупп, использованных для вычисления контрольных границ; МК — скользящий размах; LCL — нижняя контрольная граница (например 6СЁ. у — нижняя контрольная граница для средних, (СЁ; — для размахов.1-СТ., — для лоли несоответствующих единиц); LSL — наименьшее предельное значение поля допуска: п — число индивилуальных значений в подгруппе; объем подгруппы, выборки; й — средний объем подгруппы, выборки; пр — число несоответствующихединии в полгруппе или выборке объема л (пр-карта); СЕ — центральная линия; пр — Среднее число несоответствующихединии в подгруппе или выборке постоянного объема и; р — доля несоответствующих единиц в подгруппе или выборке (р-карта); р — средняя доля несоответствующих единиц в серии подгрупп, выборок; Р, — индекс пригодности процесса без учета положения среднего; РК — коэффициент пригодности процесса: P,, — индекс пригодности с учетом положения среднего; — размах подгруппы (А-карта); Примечание — В случае контрольной карты индивидуальных значений х,, х,, ..., х, за размах

подгруппы А принимают |x, — x,|, [х, — х;| ит.д.

R

К — Ме) — я — 5 —

срелний размах серии подгрупп постоянного объема для К-карты или средний скользящий размах для Х-карты; среднее серии средних размахов подгрупп постоянного объема;

медиана размахов серии размахов подгрупп постоянного объема:

выборочное стандартное отклонение отдельных полгрупп (для построения 5-карты); выборочное стандартное отклонение процесса, полученное по объединенной выборке (без разделения на подгруппы);


ГОСТ Р 51814.3—2001

3.24 тренд: Тенденция к возрастанию или убыванию значений наблюдаемых величин. нанесенных на график в порядке их получения после исключения случайных ошибок и циклических эффектов.

4 Обозначения

В настоящем стандарте использованы следующие обозначения:

А, — множитель для среднего размаха К, применяемый для вычисления контрольных границ Х-карт: А; — множитель для $, применяемый для вычисления контрольных границ Х-карт: А. — множитель для среднего размаха R, применяемый для вычисления контрольных границ карты медиан; В.В; — множители для $, применяемые для вычисления нижней и верхней контрольных границ соответственно для 5-карт; с — число несоответствий в выборке, применяемое в с-картах; с — срелнее число несоответствий в выборках постоянного объема п; с; — делительдля уприменяемый для оценки стандартного отклонения стабильного процесса; С, — индекс воспроизводимости стабильного по разбросу среднего процесса без учета положения; С — индекс воспроизводимости стабильного по разбросу и настройке процесса; СК — коэффициент воспроизводимости процесса; 4, — делитель для К, применяемый для оценки стандартного отклонения стабильного процес- са: 0..0, — множители для среднего размаха R, применяемые для вычисления нижней и верхней контрольных границ К-карты; ‚ — множительдля среднего скользящего размаха К применяемый для вычисления коитроль- ных границ А-карт; К — число подгрупп, использованных для вычисления контрольных границ; МК — скользящий размах; LCL — нижняя контрольная граница (например 6СЁ. у — нижняя контрольная граница для средних, (СЁ; — для размахов.1-СТ., — для лоли несоответствующих единиц); LSL — наименьшее предельное значение поля допуска: п — число индивилуальных значений в подгруппе; объем подгруппы, выборки; й — средний объем подгруппы, выборки; пр — число несоответствующихединии в полгруппе или выборке объема л (пр-карта); СЕ — центральная линия; пр — Среднее число несоответствующихединии в подгруппе или выборке постоянного объема и; р — доля несоответствующих единиц в подгруппе или выборке (р-карта); р — средняя доля несоответствующих единиц в серии подгрупп, выборок; Р, — индекс пригодности процесса без учета положения среднего; РК — коэффициент пригодности процесса: P,, — индекс пригодности с учетом положения среднего; — размах подгруппы (А-карта); Примечание — В случае контрольной карты индивидуальных значений х,, х,, ..., х, за размах



подгруппы А принимают |x, — x,|, [х, — х;| ит.д.

R

К — Ме) — я — 5 —

срелний размах серии подгрупп постоянного объема для К-карты или средний скользящий размах для Х-карты; среднее серии средних размахов подгрупп постоянного объема;

медиана размахов серии размахов подгрупп постоянного объема:

выборочное стандартное отклонение отдельных полгрупп (для построения 5-карты); выборочное стандартное отклонение процесса, полученное по объединенной выборке (без разделения на подгруппы);


ГОСТ Р 51814.3—2001

$ — среднее выборочное стандартное отклонение серии подгрупп; и — число несоответствий на единицу продукции в выборке, которая может содержать более одной единицы (и-карта); и — среднее число несоответствий наединицу в выборкахнеобязательно одинакового объема; ОСТ. — верхняя контрольная граница; UCLT,UCL,, UCL, 4 1.4. соответственно верхние кон трольные границы для средних значений, размахов подгрупп, долей несоответствующих единиц и т.д.; 0$. — наибольшее предельное значение поля допуска; Х — индивидуальное значение, на котором основаны другие статистики подгрупп (Х-карта):; — среднее арифметическое в полгруппе (Х-карта):

У _ среднее среднихарифметических для подгрупп (там.где необходимо среднее взвешенное объемов подгрупп); оцененное среднее процесса;

Примечание — Величина Х используется также для обозначения среднего процесса для Х-карты,

несмотря на то, что Х представляет в этом случае только один уровень усреднения (точек индивидуальных значений). Это сделано для того, чтобы не путать с величиной Х, которая всегда обозначает среднее отдельной подгруппы;

Ме — медиана значений в подгруппе (карта мелиан); Ме — среднее медиан подгрупп, оцененная медиана процесса; д — стандартное отклонение распределения значений характеристики процесса,выраженной в виде некоторой статистики;

Примечание — Стандартное отклонение конкретной статистики, основанной на выборках, обозначают обычно с соответствующим индексом, например с х — стандартное отклонение распределения средних

для подгрупп; сх — стандартное отклонение распределения размахов подгрупп; с, — стандартное отклонение распределения долей несоответствующих единиц и т.д:

“A с — оценка стандартного отклонения;

. Примечание — Обозначение оценки стандартного отклонения может быть уточнено. Например: ©: — оценка стандартного отклонения (полной изменчивости) процесса на основе выборочного стандартного отклонения объединенной выборки индивидуальных значений относительно среднего значения объединенной выборки; с, — оценка стандартного отклонения (собственной изменчивости) стабильного процесса по среднему размаху или среднему стандартному отклонению выборок из процесса.

5 Применение контрольных карт для количественного признака

5.1 Контрольные карты для количественного признака применяют в тех случаях, когда при регистрации данных фиксируют измеренные значения характеристик процесса. Примерами таких ланных могут быть диаметр подшипника, усилие при закрывании двери. Для управления процессами наиболее часто применяют карты средних арифметических (далее — средних) и карты размахов (Х- и А-карты).

5.2 Контрольные карты для количественного признака предпочтительны по следующим причинам:

1) численное значение (например, диаметр равен 16.45 мм) содержит больше информации, чем регистрация альтернативных событий «да-нет» (например. диаметр внутри поля допуска или вне поля допуска);

2) общие затраты на измерения в некоторых случаях оказываются ниже, хотя получение одного отдельного измерения дороже, чем получение единицы данных в виде «да-нет», так как для получения достаточной информации о процессе зачастую требуется измерить меньшее число единиц продукции, чем при контроле по альтернативному признаку:

3) происходит сокращение времени между изготовлением деталей и корректирующими дейст- виями благодаря меньшему числу единиц, необходимых для проверки при принятии решения:

4) улучшение процесса может быть оценено количественно. даже если все индивидуальные значения лежат внутри установленного допуска. Это важно при проведении анализа и дальнейшего непрерывного совершенствования процесса.

5.3 С помошью контрольных карт по количественному признаку можно объяснить поведение

5


ГОСТ Р 51814.3—2001

$ — среднее выборочное стандартное отклонение серии подгрупп; и — число несоответствий на единицу продукции в выборке, которая может содержать более одной единицы (и-карта); и — среднее число несоответствий наединицу в выборкахнеобязательно одинакового объема; ОСТ. — верхняя контрольная граница; UCLT,UCL,, UCL, 4 1.4. соответственно верхние кон трольные границы для средних значений, размахов подгрупп, долей несоответствующих единиц и т.д.; 0$. — наибольшее предельное значение поля допуска; Х — индивидуальное значение, на котором основаны другие статистики подгрупп (Х-карта):; — среднее арифметическое в полгруппе (Х-карта):

У _ среднее среднихарифметических для подгрупп (там.где необходимо среднее взвешенное объемов подгрупп); оцененное среднее процесса;

Примечание — Величина Х используется также для обозначения среднего процесса для Х-карты,



несмотря на то, что Х представляет в этом случае только один уровень усреднения (точек индивидуальных значений). Это сделано для того, чтобы не путать с величиной Х, которая всегда обозначает среднее отдельной подгруппы;

Ме — медиана значений в подгруппе (карта мелиан); Ме — среднее медиан подгрупп, оцененная медиана процесса; д — стандартное отклонение распределения значений характеристики процесса,выраженной в виде некоторой статистики;

Примечание — Стандартное отклонение конкретной статистики, основанной на выборках, обозначают обычно с соответствующим индексом, например с х — стандартное отклонение распределения средних

для подгрупп; сх — стандартное отклонение распределения размахов подгрупп; с, — стандартное отклонение распределения долей несоответствующих единиц и т.д:

“A с — оценка стандартного отклонения;

. Примечание — Обозначение оценки стандартного отклонения может быть уточнено. Например: ©: — оценка стандартного отклонения (полной изменчивости) процесса на основе выборочного стандартного отклонения объединенной выборки индивидуальных значений относительно среднего значения объединенной выборки; с, — оценка стандартного отклонения (собственной изменчивости) стабильного процесса по среднему размаху или среднему стандартному отклонению выборок из процесса.

5 Применение контрольных карт для количественного признака

5.1 Контрольные карты для количественного признака применяют в тех случаях, когда при регистрации данных фиксируют измеренные значения характеристик процесса. Примерами таких ланных могут быть диаметр подшипника, усилие при закрывании двери. Для управления процессами наиболее часто применяют карты средних арифметических (далее — средних) и карты размахов (Х- и А-карты).

5.2 Контрольные карты для количественного признака предпочтительны по следующим причинам:

1) численное значение (например, диаметр равен 16.45 мм) содержит больше информации, чем регистрация альтернативных событий «да-нет» (например. диаметр внутри поля допуска или вне поля допуска);

2) общие затраты на измерения в некоторых случаях оказываются ниже, хотя получение одного отдельного измерения дороже, чем получение единицы данных в виде «да-нет», так как для получения достаточной информации о процессе зачастую требуется измерить меньшее число единиц продукции, чем при контроле по альтернативному признаку:

3) происходит сокращение времени между изготовлением деталей и корректирующими дейст- виями благодаря меньшему числу единиц, необходимых для проверки при принятии решения:

4) улучшение процесса может быть оценено количественно. даже если все индивидуальные значения лежат внутри установленного допуска. Это важно при проведении анализа и дальнейшего непрерывного совершенствования процесса.

5.3 С помошью контрольных карт по количественному признаку можно объяснить поведение

5


ГОСТ Р 51814.3—2001

процесса как по разбросу (изменение от единицы к единице), так и по расположению уровня процесса (среднему процесса). Благодаря этому контрольные карты по количественному признаку можно анализировать попарно: одна карта для срелнего процесса, другая — для разброса.

Наиболее часто применяют пары Х-и К-карты (раздел 6), Хи 5-карты (раздел 7); Меи А-карты (раздел 8), Х- и МК-карты (раздел 9). Общее руководство и введение, а также классификация контрольных карт приведена в ГОСТ Р 50779.40.

5.4 До применения карт для количествениых данных должны быть выполнены следующие действия:

1) создана благоприятная окружающая срела. Руководство должно обеспечить:

условия для выполнения действий по улучшению качества,

ресурсы и среду для объективной оценки процессов;

2) определен процесс. Процесс должен быть понят, установлены его взаимосвязи со всеми операциями, пользователями и конкретными элементами процесса (люди, оборудование, материал, методы и окружающая среда), которые влияют на кажлую стадию. Такие методы как причинноследственная диаграмма и карта технологического процесса помогут выявить взаимосвязи, для чего рекомендуется объединить опыт специалистов, отвечающих за разные аспекты процесса, используя межфункциональный подход;

3) определены характеристики, которые должны быть нанесены на карты. Проводят изучение тех характеристик, которые наиболее перспективны для совершенствования процесса (принцип Парето). Рекомендуется учитывать следующие моменты:

а) потребности потребителей. Учитывают требования и взаимосвязи как конечного потребителя, так и последующего процесса производства продукции или услуги. С целью непрерывного совершенствования рекомендуется работать над проблемой в команде;

6) области текущих и потенциальных проблем. Рассматривают установленные факты потерь или низкой эффективности (например, брак, переделки, затраты времени, потеря цели) и области риска (например, увеличение числа изменений в продукции, в услуге или в процессе):

в) корреляцию между характеристиками. Для эффективного и результативного изучения работы процесса используют преимущества взаимосвязи характеристик. Например, если рассматриваемую характеристику трудно измерить (объем), следует измерить связанную с ней характеристику (массу). Если несколько отдельных характеристик изделия имеют тенденцию изменяться взаимозависимо, то достаточно наносить на карту только одну из них.

Примечание — Статистическая корреляция не определяет однозначно причинно-слелственную связь между величинами. При отсутствии информации о процессе для проверки наличия таких взаимосвязей и их значимости может потребоваться специально спланированный эксперимент.

4) определена измерительная система. Характеристика должна быть измерена в процессе работы. Информация должна быть доведена до всех заинтересованных лиц. Следует указать, какая информация лолжна быть собрана, где, когда и при каких условиях. Измерительное оборудование должно отвечать требованиям точности и воспроизводимости результатов измерений и периодичес- ки проходить калибровку и поверку. Выбор характеристики опрелелит тип контрольной карты;



5) минимизирована изменчивость. Необходимо снизить воздействие неслучайных внешних источников изменчивости во избежание проблем. которые могут и должны быть решены без контрольных карт. Во всех случаях необходимо фиксировать все существенные изменения, такие как смена инструмента, исходного материала и т.д., что помогает в последующем анализе процесса.

5.5 Выбор объема, частоты отбора и числа подгрупп

Для построения контрольной карты необходимо разработать план сбора данных: определить объем подгрупп, частоту отбора и число анализируемых подгрупп:

5.5.1 Выбор объема подгрупа. Первый шаг при подготовке карт по количественному признаку — определение рациональных подгрупп.

Подгруппы должны быть сформированы так, чтобы вариации внутри подгруппы представляли собой только изменчивость от изделия к изделию за короткий период времени. В этом случае любое необычное изменение между полгруппами будет отражать изменение в процессе, которое должно быть исследовано для принятия соответствующих действий.

При первоначальном обследовании процесса, как правило, подгруппы должны состоять из четырех-пяти последовательно изготовленных изделий, произведенных при одинаковых производственных условиях за короткий промежуток времени. При этом изменчивость внугри подгрупп будет отражать обычные причины. Когда эти условия не выполнены, по контрольной карте нельзя

6


ГОСТ Р 51814.3—2001

процесса как по разбросу (изменение от единицы к единице), так и по расположению уровня процесса (среднему процесса). Благодаря этому контрольные карты по количественному признаку можно анализировать попарно: одна карта для срелнего процесса, другая — для разброса.

Наиболее часто применяют пары Х-и К-карты (раздел 6), Хи 5-карты (раздел 7); Меи А-карты (раздел 8), Х- и МК-карты (раздел 9). Общее руководство и введение, а также классификация контрольных карт приведена в ГОСТ Р 50779.40.

5.4 До применения карт для количествениых данных должны быть выполнены следующие действия:

1) создана благоприятная окружающая срела. Руководство должно обеспечить:

условия для выполнения действий по улучшению качества,

ресурсы и среду для объективной оценки процессов;

2) определен процесс. Процесс должен быть понят, установлены его взаимосвязи со всеми операциями, пользователями и конкретными элементами процесса (люди, оборудование, материал, методы и окружающая среда), которые влияют на кажлую стадию. Такие методы как причинноследственная диаграмма и карта технологического процесса помогут выявить взаимосвязи, для чего рекомендуется объединить опыт специалистов, отвечающих за разные аспекты процесса, используя межфункциональный подход;

3) определены характеристики, которые должны быть нанесены на карты. Проводят изучение тех характеристик, которые наиболее перспективны для совершенствования процесса (принцип Парето). Рекомендуется учитывать следующие моменты:

а) потребности потребителей. Учитывают требования и взаимосвязи как конечного потребителя, так и последующего процесса производства продукции или услуги. С целью непрерывного совершенствования рекомендуется работать над проблемой в команде;

6) области текущих и потенциальных проблем. Рассматривают установленные факты потерь или низкой эффективности (например, брак, переделки, затраты времени, потеря цели) и области риска (например, увеличение числа изменений в продукции, в услуге или в процессе):

в) корреляцию между характеристиками. Для эффективного и результативного изучения работы процесса используют преимущества взаимосвязи характеристик. Например, если рассматриваемую характеристику трудно измерить (объем), следует измерить связанную с ней характеристику (массу). Если несколько отдельных характеристик изделия имеют тенденцию изменяться взаимозависимо, то достаточно наносить на карту только одну из них.

Примечание — Статистическая корреляция не определяет однозначно причинно-слелственную связь между величинами. При отсутствии информации о процессе для проверки наличия таких взаимосвязей и их значимости может потребоваться специально спланированный эксперимент.

4) определена измерительная система. Характеристика должна быть измерена в процессе работы. Информация должна быть доведена до всех заинтересованных лиц. Следует указать, какая информация лолжна быть собрана, где, когда и при каких условиях. Измерительное оборудование должно отвечать требованиям точности и воспроизводимости результатов измерений и периодичес- ки проходить калибровку и поверку. Выбор характеристики опрелелит тип контрольной карты;

5) минимизирована изменчивость. Необходимо снизить воздействие неслучайных внешних источников изменчивости во избежание проблем. которые могут и должны быть решены без контрольных карт. Во всех случаях необходимо фиксировать все существенные изменения, такие как смена инструмента, исходного материала и т.д., что помогает в последующем анализе процесса.

5.5 Выбор объема, частоты отбора и числа подгрупп

Для построения контрольной карты необходимо разработать план сбора данных: определить объем подгрупп, частоту отбора и число анализируемых подгрупп:

5.5.1 Выбор объема подгрупа. Первый шаг при подготовке карт по количественному признаку — определение рациональных подгрупп.

Подгруппы должны быть сформированы так, чтобы вариации внутри подгруппы представляли собой только изменчивость от изделия к изделию за короткий период времени. В этом случае любое необычное изменение между полгруппами будет отражать изменение в процессе, которое должно быть исследовано для принятия соответствующих действий.

При первоначальном обследовании процесса, как правило, подгруппы должны состоять из четырех-пяти последовательно изготовленных изделий, произведенных при одинаковых производственных условиях за короткий промежуток времени. При этом изменчивость внугри подгрупп будет отражать обычные причины. Когда эти условия не выполнены, по контрольной карте нельзя

6




ГОСТ Р 51814.3—2001

эффективно выявить особые причины изменчивости или необычный ход процесса (6.3.1 и 6.3.2). Объем выборок должен быть постоянным для всех подгрупп.

5.5.2 Определение частоты отбора подгрупп. Полгруппы рекомендуется отбирать достаточно часто, чтобы они могли отразить потенциальные причины изменений процесса во времени. Изменения могут возникнуть из-за различия между сменами, замены партий материала, изменения температурного режима и т.д.

При первоначальном обследовании процесса отбирают подгруппы последовательно через короткие интервалы времени, чтобы выявить возможные изменения процесса за такие короткие периоды. Когда процесс стабилен (или проводят усовершенствование процесса), интервал времени между формированием подгрупп может быть увеличен.

5.5.3 Определение числа подгрупп. Должно быть собрано достаточное число подгрупп, чтобы все основные причины изменчивости могли проявиться. Обычно 25 или более подгрупп, содержащие 100 или более индивидуальных значений, дают хороший результат при проверке на стабильность и если она есть, хорошую оценку настройки и разброса процесса.

При четком определении критериев формирования подгрупп в некоторых случаях могут быть использованы существующие данные, которые получены недавно. Рекомендации по формированию подгрупп — по ГОСТ Р 50779.42.

Примеры заполнения контрольных карт по количественному признаку приведены в приложеНИИ А.

6 Контрольные карты средних арифметических и размахов (Х- и А-карты)

6.1 Сбор данных - и А-карты строят по измерениям конкретной характеристики процесса на выходе. Данные

собирают небольшими подгруппами постоянного объема (от двух до пяти последовательных измерений признака продукции) с периодическим отбором подгрупп (например кажлые 15 минут, дважды за смену и т.д.). Должен быть разработан план сбора данных с учетом требований 5.5, который применяют при записи и нанесении данных на карту.

6.2 Построение контрольных карт (рисунок А.1 приложения А)

6.2.1 Подготовка бланка контрольных карт

Традиционно Х- и А-карты строят одну над другой: Х-карта над К-картой и ниже указывают блок данных. Значения Хи К откладывают на вертикальных осях. Номера подгрупп откладывают по горизонтальной оси. Карта также содержит блок данных, то есть место для каждого индивиду- ального результата измерений, а также для сумм результатов измерений, средних, размахов, даты, времени или другой информации о каждой подгруппе.

6.2.2 Расчет средних арифметических (далее — средних) значений и размахов для каждой подгруппы

Наносимые на карту характеристики — средние выборок Х и размахи выборок КА для каждой полгруппы показывают поведение среднего для всего процесса и его разброс соответственно.

Для каждой подгруппы вычисляют:

Л, +Х,+...+А, . (1) n 3

X=

R= Янзиб ~ Хьзмы (2) где Л,,Х,,. . А, — индивидуальные значения в подгруппе; п — объем подгруппы.

6.2.3 Выбор шкалы для контрольных карт

Шкалы на вертикальных осях предназначены для значений Хи К соответственно. Рекоменду- ется, чтобы разность между верхним и нижним краями шкалы Х-карты была, по крайней мере, вдвое больше разности между наибольшим и наименьшим значениями средних подгрупп Х. Для А-карты шкала должна иметь значения от нуля до двукратного наибольшего размаха К, наблюдавшегося в начальный период.

Примечание — Рекоменлустся брать пену деления шкалы размахон вдвое большей. чем шкалы средних. Для обычно применяемых объемов подгрупп расстояния между контрольными границами для средних и размахов будут примерно равны, что визуально удобно при анализе.


ГОСТ Р 51814.3—2001

эффективно выявить особые причины изменчивости или необычный ход процесса (6.3.1 и 6.3.2). Объем выборок должен быть постоянным для всех подгрупп.

5.5.2 Определение частоты отбора подгрупп. Полгруппы рекомендуется отбирать достаточно часто, чтобы они могли отразить потенциальные причины изменений процесса во времени. Изменения могут возникнуть из-за различия между сменами, замены партий материала, изменения температурного режима и т.д.

При первоначальном обследовании процесса отбирают подгруппы последовательно через короткие интервалы времени, чтобы выявить возможные изменения процесса за такие короткие периоды. Когда процесс стабилен (или проводят усовершенствование процесса), интервал времени между формированием подгрупп может быть увеличен.

5.5.3 Определение числа подгрупп. Должно быть собрано достаточное число подгрупп, чтобы все основные причины изменчивости могли проявиться. Обычно 25 или более подгрупп, содержащие 100 или более индивидуальных значений, дают хороший результат при проверке на стабильность и если она есть, хорошую оценку настройки и разброса процесса.

При четком определении критериев формирования подгрупп в некоторых случаях могут быть использованы существующие данные, которые получены недавно. Рекомендации по формированию подгрупп — по ГОСТ Р 50779.42.

Примеры заполнения контрольных карт по количественному признаку приведены в приложеНИИ А.

6 Контрольные карты средних арифметических и размахов (Х- и А-карты)

6.1 Сбор данных - и А-карты строят по измерениям конкретной характеристики процесса на выходе. Данные

собирают небольшими подгруппами постоянного объема (от двух до пяти последовательных измерений признака продукции) с периодическим отбором подгрупп (например кажлые 15 минут, дважды за смену и т.д.). Должен быть разработан план сбора данных с учетом требований 5.5, который применяют при записи и нанесении данных на карту.

6.2 Построение контрольных карт (рисунок А.1 приложения А)

6.2.1 Подготовка бланка контрольных карт

Традиционно Х- и А-карты строят одну над другой: Х-карта над К-картой и ниже указывают блок данных. Значения Хи К откладывают на вертикальных осях. Номера подгрупп откладывают по горизонтальной оси. Карта также содержит блок данных, то есть место для каждого индивиду- ального результата измерений, а также для сумм результатов измерений, средних, размахов, даты, времени или другой информации о каждой подгруппе.



6.2.2 Расчет средних арифметических (далее — средних) значений и размахов для каждой подгруппы

Наносимые на карту характеристики — средние выборок Х и размахи выборок КА для каждой полгруппы показывают поведение среднего для всего процесса и его разброс соответственно.

Для каждой подгруппы вычисляют:

Л, +Х,+...+А, . (1) n 3

X=

R= Янзиб ~ Хьзмы (2) где Л,,Х,,. . А, — индивидуальные значения в подгруппе; п — объем подгруппы.

6.2.3 Выбор шкалы для контрольных карт

Шкалы на вертикальных осях предназначены для значений Хи К соответственно. Рекоменду- ется, чтобы разность между верхним и нижним краями шкалы Х-карты была, по крайней мере, вдвое больше разности между наибольшим и наименьшим значениями средних подгрупп Х. Для А-карты шкала должна иметь значения от нуля до двукратного наибольшего размаха К, наблюдавшегося в начальный период.

Примечание — Рекоменлустся брать пену деления шкалы размахон вдвое большей. чем шкалы средних. Для обычно применяемых объемов подгрупп расстояния между контрольными границами для средних и размахов будут примерно равны, что визуально удобно при анализе.


Похожие документы